#多任务学习

一组权重，为什么能学会许多任务：条件化计算、梯度冲突与多任务收敛

从一个根本无解的双标签训练集出发，解释任务条件、不同激活、梯度夹角、Pareto 折中，以及怎样让一个模型可靠地同时学会 A、B 和更多任务。