2026年7月20日Agent 工程七问：如何把一个随机内核，包装成能托付长任务的可靠系统状态记录、失败恢复、沙箱隔离、多轮评测、test-time compute 分配、上下文组织、速度/成本/成功率联合优化——七个问题共享同一个答案结构：把真相移到模型外面。AILLMAgentCode AgentAI InfraContext Engineering学习笔记
2026年7月17日Agent 的内存管理:Claude Code 与 Codex 如何决定"忘掉什么"深度拆解 Claude Code / Codex 的上下文淘汰策略:分层压缩管道、compaction 幸存规则、KV cache 淘汰的同构问题,以及 arXiv 论文给出的反直觉证据——简单丢弃常常不输昂贵的摘要。AILLMCode AgentContext EngineeringClaude CodeCodex论文学习
2026年7月16日从 Agent 供给工程到设计即交付：三份 AI 研发规范背后的生产线逻辑结合论文与 KaiHub、Echo Builder、设计上下文、物料渲染等实现，解读 Skills & MCP、提示词与上下文工程、D2D 如何组成公司级 AI 研发生产线。AIAgentMCPSkillsContext EngineeringD2DAI Engineering
2026年7月16日提示词之后：上下文工程如何接管 LLM 应用质量从系统提示词、用户提示词、会话上下文、检索上下文、Token 窗口、幻觉抑制和提示词模板库出发，结合 arXiv 论文解释为什么 LLM 应用的核心工程对象正在从 prompt 变成 context。AILLMPrompt EngineeringContext EngineeringRAGAI Infra
2026年7月15日从提示词到工作制度：Superpowers Skill 的结构上下文哲学结合 Superpowers 的 brainstorming、TDD、worktree、writing-skills 设计，以及 Agent Skills、Externalization、SkillsBench、Parametric Skills、HASP 等论文，解释为什么 skill 的本质不是更多 prompt，而是把 Agent 的工作上下文做成可触发、可验证、可复盘的结构。AILLMAgentAgent SkillsSuperpowersContext EngineeringAI Infra