2026年7月6日LoRA 机制学习笔记：为什么它能把函数和技能变成大模型的可插拔补丁从矩阵乘法、Transformer 线性层、低秩增量和 adapter 加载机制出发，解释 LoRA 如何与大模型内核协作，以及为什么 Program-as-Weights 和 Parametric Skills 都选择把能力内化成 LoRA。AILLMAI Infra论文学习LoRAPEFTProgram-as-WeightsParametric Skills
2026年7月6日Program-as-Weights 学习笔记：把一次大模型调用编译成可复用的小权重程序深入拆解 Program-as-Weights 论文：为什么要把模糊函数编译成权重、PAW 的编译器-解释器结构、Text-to-LoRA 实现、FuzzyBench 训练方式、实验结果、工程收益和局限。AILLMAI Infra论文学习Program-as-WeightsParametric SkillsLoRA本地推理