2026年7月14日站在 AI 的山巅:一句话 + 12 条原理,读懂从符号主义到大模型的所有设计与其把每篇论文当孤立的知识点去背,不如握住一副望远镜。这篇把整部 AI 史压成一句话,再展开成 12 条跨时代的顶级原理——每条都配一个从"老 AI"到今天的例子和一个透镜问题。读到发懵的论文,往这 12 条上一映射,雾气就散了。AI 前沿第一性原理机器学习思维框架LLM
2026年7月14日不教,只给激励:DeepSeek-R1 如何让大模型自己"长"出推理能力深读发表于 Nature 的 DeepSeek-R1 论文——它证明了一件反直觉的事:复杂推理不必靠人类标注的思维链一步步教,而是用对了奖励,让模型在强化学习里自己长出来。从 GRPO、规则奖励、"aha moment"到四段式流水线与蒸馏,一条主线讲透当前推理模型这一代范式。LLM强化学习推理模型DeepSeekAI 前沿